Виталий!
Вы утверждаете, что на шапках могут быть любые номера, и есть совместная логика обоих философов, следуя которой есть 100% гарантия успеха.
В частности, могут быть (19;20), (38;39) и т.п.
Условия задачи:
- Чебурашка задаёт по очереди каждому философу один и тот же вопрос: Вы можете назвать, какое число у Вас на шапке?
- Каждый философ видит число на шапке своего визави.
- Числа на шапках отличаются на 1.
- Философ, к которому обращён вопрос Чебурашки, может либо промолчать, либо назвать число на своей шапке. Если он промолчал, вопрос адресуется второму философу. Если он ошибся, игра заканчивается проигрышем философов.
Если он называет правильное число, игра заканчивается победой философов.
- Количество задаваемых вопросов ограничено. Например, числом 758.
Я всё правильно понял??
Ничего не переврал?
Ничего не упустил?
Жду Вашего ответа.

                                  Нейромышечная нейронная сеть

   Среди различных способов адаптации организма в окружающей среде ведущее место принадлежит мышечной активности, которая становится системообразующим фактором, определяющим направленность эволюции всей нервной системы, причем передним краем эволюции нейронной сети являются не ее центральные области, максимально защищенные от воздействия внешней среды, а линия непосредственного соприкосновения с внешней средой — периферические отделы нервной системы в составе многочисленных эффекторных систем организма, которые эволюционируют по мере адаптации к окружающей среде.

   Приоритет нейромышечной системы обусловлен тем, что она реагирует на неуравновешенный избыток энергии в нейронной сети и тем самым начинает решать проблемы других эффекторных систем организма. Кроме того, в мышечной системе появляются участки, ориентированные на активную модуляцию сенсорного потока внутри нейронной сети. Собственно, данное качество – процесс мышления, свойственное всем эффекторным системам, что проявляется в эволюции их способности перестраивать функциональную активность в определенном диапазоне и со временем закрепляется в перестройках их структуры. Однако адаптация организма в среде посредством изменения структуры и функциональной активности большинства эффекторных систем имеет ограниченные возможности. Исключением их этого правила стала мышечная система, где сочетание множества единичных эффекторных мышечных образований формирует совместный континуум, который беспредельно расширяет возможности взаимодействия организма с окружающей средой. Например, когда адаптация человека в окружающей среде посредством перестройки морфологии опорно-двигательного аппарата достигла определенного предела, его возможности стали развиваться за счет усложнения поведенческой активности. В конечном счете, человек научился перемещаться быстрее всех, летать выше всех и так далее.

   Сочетание активности отдельных мышц и изменчивости окружающей среды открыло неограниченное число степеней свободы взаимодействия организма со средой, что позволило поведенческой активности в определенной мере решать задачи остальных его эффекторных систем. В конечном счете, особенности строения и функционирования нейронной сети в значительной мере стали определятся нейромышечной системой, а наше сознание и мышление сформировалось на языке механического движения.

   Мышца – это самостоятельный орган, состоящий из потерявших способность к делению клеток - мышечных волокон, внутри которых, в зависимости от характера функционирования мышцы в различных тканях организма, находиться от нескольких десятков до нескольких тысяч миофибрилл. Наиболее сложно устроены скелетные мышцы, совместная активность которых формирует поведенческий континуум - динамическую оболочку вокруг организма. Внутри скелетной мышцы формируется собственная нейронная сеть, обеспечивающая ее частичное сокращение — гамма-петля (механизм регулирования тонуса мышцы).  По традиции принято рассматривать гамма-нейроны как своеобразные «рычаги», посредством которых кора мозга управляет мышечной системой, что вуалирует участие периферии нейронных сетей в формировании поведения [36]:

Управление через гамма-петлю является важным механизмом сохранения положения звеньев тела и сохранения требуемых суставных углов. Дело в том, что при управлении, в котором используется спинальная гамма-петля, высшие моторные уровни освобождаются от непосредственного контроля за сохранением длины мышцы и, следовательно, за сохранением положения в каждом отдельном суставе. Им необходимо лишь обеспечить некоторый уровень гамма-активности и тем самым определить требуемую (эталонную) длину мышечных веретён (степень их сокращения). После этого сохранение требуемой длины мышцы может поддерживаться автоматически спинальным моторным уровнем с помощью механизма рефлекса на растяжение.

Модуляция тонуса мышц со стороны центральных отделов мозга нейтрализует энергию потребностей и отражает уже сформированный в процессе проб и ошибок опыт взаимодействия организма с внешней средой, который приобретается от периферии к центру. Тот же избыток энергии, вследствие несогласованного сокращения мышечных волокон и нарушения внутреннего равновесия, способствует появлению проприорецепторов и гамма-петли, которая определяет кольцевое движение импульсов внутри отдельно взятой мышцы и вызывает ее частичное сокращение, что увеличивает число степеней свободы участия данной мышцы в поведенческом континууме.

   Кольцевое движение импульсов в гамма-петле модулирует взаимодействие миофибрилл внутри мышцы: делает его постоянным, упорядочивает их сокращение, расслабление, а также силу тонического сокращения посредством снижения или повышения скорости активации миофибрилл. Таким образом, тонус мышцы поддерживается сокращением и расслаблением отдельных миофибрилл, активность которых последовательно сменяет друг друга. Движение паттернов импульсов в системах гамма-нейронов и мотонейронов находится в реципрокных отношениях – расслабление мышцы повышает активность гамма-петли (миотатический рефлекс) и придает им материальность -  устойчивость в пространстве и времени. Как следствие, можно говорить о существовании определенного узора информации в проприоцептивных участках нейронной сети, который характеризует тонус мышечной системы и состояние равновесия организма с окружающей средой.

   Таким образом, в проприоцептивной нейронной сети формируется динамическая модель противодействия окружающей среде, которая в процессе проб и ошибок настраивается на законы окружающей среды (мышление) и определяет содержание афферентных потоков (сознание). Поскольку модель действительности в проприоцептивной сети отражает законы противодействия организма окружающей среде, она, применительно к модели окружающей среды в афферентной части, является негативной. В этом контексте, логика мышления — это законы природы в негативной форме на языке механики, которые автоматически, посредством приобретенного проприоцептивной сетью опыта, проявляются в сознании как интуиция или темное мышечное чувство. Соответственно сознание, в привычном для нас понимании, не определяет логику мышления, а наоборот, является производной логики мышления.

   Вопрос значимости нейромышечной системы в качестве полноценного участника мозговой деятельности неоднократно анализировался в отечественной науке. Так И.М. Сеченов рассматривал мышление как нервный процесс, который определяется возбуждением и отражает реальную действительность. Мысль, по Сеченову «психический рефлекс с задержанным окончанием», что в перспективе предполагает мозговую деятельность как функцию периферии нейронной сети. Известно высказывание Н.А. Бернштейна, идеи которого о значимости мышечной активности для мозговой деятельности намного опередили свое время: «… в организме все моторы осенсорены, все сенсоры омоторены» [37]. В свое время, столь радикальную позицию Бернштейна в понимании мышечной активности осуждал К. Прибрам, который рассматривал устройство двигательного мозга в контексте реактивности и отрицал наличие в нем «сил, возбуждающих мышечные рецепторы». В этом контексте, Прибрам критикует следующее высказывание Бернштейна, которое замечательно укладывается в парадигму взаимодействия [19, с. 271 — 274]:

Отсюда приходится сделать вывод, что верховная энграмма, которую можно было бы назвать «энграммой данного топологического класса», уже чрезвычайно структурно далека (а потому, вероятно, и локализационно далека) от какого бы то ни было сродства с мышечно-суставными схемами: она целиком геометрична, представляет собой очень абстрагированный, моторный образ пространства.

С точки зрения данной работы, формирование поведенческого континуума это объективный, подчиненный законам равновесия процесс, где мышечная активность самоорганизующаяся система, которая последовательно, в процессе проб и ошибок, уравновешивает различные уровни движения окружающей действительности, причем каждый слой нейронной сети ориентирован на определенную скорость процессов внешней среды, а вместе они несомненно создают «моторный образ пространства».

   Определяющая роль периферии в формировании центральных участков нейронной сети хорошо прослеживается у организмов, стоящих на низкой ступени эволюции. Например, анализ нервной системы Aрlesya Californica в работах Э. Кэндала показали «…что привыкание является пресинаптическим процессом, связанным с уменьшением вероятности высвобождения нейромедиаторов», что закрепляется в структуре РНК нейронов [38]. Иными словами, перенастройка выработки медиаторов в синапсах (привыкание и сенсорная адаптация), формируется от периферии к центру, поэтому центр нейронной сети следует рассматривать не как аппарат управления, а как структуру памяти, где активация приобретенного опыта создает иллюзию приоритета центра над периферией. Мышление - формирование сигнальной системы в процессе проб и ошибок, начинается в эффекторных системах на периферии нейронной сети, активность которых последовательно объединяется и запоминается в ее центре, что позволяет организму быстро (автоматически) использовать приобретенный опыт. В этом контексте становиться очевидным наличие в нейронной сети двух моделей действительности, негативной модели (проприоцепция) на основе эффекторных сетей и позитивной (сигнальная система) на основе афферентных сетей, причем эволюция позитивной модели определяется негативной моделью (практикой взаимодействия организма со средой), как было показано на примере Aрlesya Californica, где привыкание к условиям внешней среды формируется на периферии моторной сети и только потом закрепляется в ее центре (командные нейроны).

Выводы

Нейронная сеть — это субстрат памяти, который формируется под действием противоположно направленных сил, активности окружающей среды, которая направлена от периферии к центру и активности избытка энергии, который отражает суммарную активность внутренней среды организма и направлен от центра на периферию. В эфферентной части сети преобладает вектор активности генома организма, который в процессе проб и ошибок уравновешивает параметры окружающей среды. В афферентной части преобладает вектор активности внешней среды, который выполняет сигнальную функцию - уравновешивает и моделирует параметры окружающей среды, которые согласуются с успешным рисунком активности эффекторных систем. Оба вектора имеют противоположную направленность и складываются в многочисленных совместных участках нейронной сети, что придает объективной модели внешней среды на ее суммарной мембране, субъективный оттенок, практическую значимость в плане поддержания равновесия организма с окружающей средой. Равновесие эффекторных систем организма со средой стабилизирует нейронные процессы в пространстве и времени, поэтому они вызывают перестройку структуры нейронной сети, которая приобретает зеркальность - способность отражать рисунок периодических процессов в окружающей среде (процесс консолидации памяти). Взаимодействие негативной и позитивной моделей на основе приобретенного опыта формирует вокруг организма динамическую оболочку, поведенческий континуум. 

Мышечные сокращения результат уравновешивания законов природы, природе математика не нужна!

Природа в принципе устроена исключительно на языке математики), а то что опорно двигательный аппарат реально сложная система, так с этим и не спорю, только ни вы ни я, ни кто либо другой к этой системе не имеем отношения - никак))) Мозг здесь отстранился от нашего сознания и выполняет эти задачи абсолютно независимо... Потому животные не особо то и умеют мыслить), хотя их виртуозности можно и позавидовать))) Как то не задавали себе вопросу, а почему так то)))

Задача математики описывать законы природы

Как то вы узко смотрите здесь... а то что по сути законы природы и есть суть математические конструкции, это вы и вовсе не берете в расчет... Или как то иначе природа выстраивается, но это мы люди через ... решили описывать их математически))) а по вашему есть иной язык))) Но, как то ни разу не было так, чтобы не математическое описание давало самое четкое отражение проявление тех или иных проявлений природы... Можно конечно фантазировать себе некую магию, но все подчинено именно логике, а значит математическому описанию....